¿Que es Big Data?
Mauricio Rios • 17 de noviembre de 2018
Es un término utilizado para referirse a la manipulación de
gran cantidad de datos, su relevancia se basa en el volumen masivo, variedad y
velocidad que ahora toma la información, lo que hace imprescindible capturarla,
almacenarla y analizarla para comprender la información y de esta manera
clasificarla, categorizarla y manipularla a discreción de empresas,
organizaciones y hasta gobiernos.
Es un paso más allá de la estadística y hoy se ha
transformado en la materia prima de la demografía y la etnografía, dos
herramientas fundamentales de la investigación de mercados, la pregunta es:
¿Que tan grande es?
Para que te des una idea según IBM el 90% de los datos
disponibles hoy en día en el mundo fueron creados en los últimos 2 años.
¿Que hacer con toda esta información?
La idea es procesarla para convertirla en reportes útiles que
ayuden a la toma de decisiones en tu negocio, este tema se ha vuelto
fundamental en el mundo de las tecnologías de la información, si tu empresa se
puede beneficiar de los sensores de registro de datos, toda esa información se
traduce en decisiones precisas en el momento correcto, hoy los datos ya no se
utilizan para saber que sucedió en el pasado en cambio son útiles para conocer
el acontecer en tiempo real, esto permite brindarle
- Dirección a la mercadotecnia
- Mejorar tus servicios
- Reducir costos
- Ahorrar tiempo
El objetivo es la toma
de decisiones pertinentes sin la necesidad de buscar un experto de cada área.
¿Que herramientas necesitas?
Seguramente ya
utilizas herramientas para procesar grandes conjuntos de datos sin saber, estas
incluyen desde los programas de lealtad, reportes de ventas y análisis web
hasta las bases de datos de los clientes, la clave es relacionar toda esta
información en un programa de fácil acceso para todos los miembros de tu equipo
de trabajo. Hay 4 dimensiones de análisis que te permiten conseguir todos los
beneficios del big data:
- Análisis descriptivo:
explica lo que está
ocurriendo
- Diagnóstico:
describe o explica por qué está pasando algo
- Análisis
predictivo:
anticipa un probable resultado
- Análisis preceptivo:
puntualiza como
hacer que algo ocurra
Big Data y el sector turismo
Aunque el 83% de las
empresas del sector turístico contempla el 'Big Data' como una de las
principales inversiones, aún necesitan un gran impulso para interpretar esos
datos y aplicar el conocimiento extraído en la mejora de la gestión.
Estas empresas tienen claro
que la presencia en redes es fundamental, pero más allá de eso el verdadero
objetivo es prestar un servicio ágil, eficaz y oportuno al cliente a través de
estos canales, por otra parte uno de los principales problemas que presentan
estas empresas es el de no lograr identificar las debilidades de la marca, la
implementación de herramientas de captación, procesamiento, análisis e
interpretación de grandes cantidades de datos son claves para conocer mejor
cuáles son las fortalezas y debilidades de la marca y, en función de ello,
tomar las decisiones estratégicas sobre cuál debe ser el plan de negocio.
La poca satisfacción de los
usuarios es uno de los aspectos más perjudiciales para una compañía y en
muchos casos, tiene que ver con el hecho de no recibir un trato diferenciado,
es aquí donde “Big Data” logra extraer información muy personalizada para
adecuar la oferta al cliente y fidelizado.
Recientemente se lanzó en Colombia un nuevo sistema
de marketing bajo el nombre de PromoMaker, una herramienta para los agentes de
viajes, que les permitirá crear y difundir promociones de viajes.
Con la aparición
de Big Data, el marketing en redes sociales ha alcanzado un nivel completamente
nuevo. Se
estima que para 2020 el volumen acumulado de Big data alcanzará los 44 billones
de gigabytes. Con una cantidad tan enorme de datos disponibles,
los profesionales de marketing pueden utilizarla para obtener información útil
para crear estrategias de marketing eficientes de medios sociales.
Una buena gestión
de los datos sirven, principalmente, para conseguir más reservas, optimizar los ingresos e impulsar la
experiencia del cliente
, lo cual se resume en eficacia del
servicio.
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